JSON 是当今一种重要的数据格式。它非常流行，以至于它已经在多个需要使用 XML 的地方取代了 XML。今天在这篇文章中，我们将讨论Python用于JSON文件以及如何使用Python读取JSON文件。 考虑到 Python 是一种功能强大的语言并且经常在 Web 应用程序中使用，学习它是一件很重要的事情。因此，我们立即开始了解有关该格式及其包含在 Python 中的一些基本细节。之后，让我们开始讨论本文的重点，即如何使用 Python 读取 JSON 文件。
什么是 JSON 文件？
JSON 是 Javascript 对象表示法的缩写。它是一种以数组和键值对的形式存储数据的方式。JSON 的伟大之处在于它以人类可读的形式编写，并且通常是不言自明的。
JSON 的一些关键属性是：
JSON 文件中的键用作数据的名称，而值用作数据 JSON 文件内提供的数据使用逗号分隔 JSON 文件中使用大括号来分隔数据 JSON 文件中的方括号用于保存数组 创建 JSON 文件时存在某些限制，如下所述： 提供的信息需要遵循语法 提供的值和键应在双引号内 JSON 文件只能与特定数据类型一起使用，例如字符串、数字、对象、数组、布尔值和 null
JSON 示例：
{
“超级英雄名字”：“超人”，
“行动之城”：“大都会”，“
原始星球”：“氪星”，“
秘密地点”：“孤独堡垒”，
“年龄”：33，
“活跃”：正确，
}
在 Python 中使用 JSON 的优点 JSON 可用于多种用途，以便创建、解析和读取临时数据。然而，它的最佳用例是网站表单并从中访问数据。除此之外，Python 是另一种广泛流行的多功能编程语言。目前，它被用于各种任务，包括数据处理、Web 开发、任务自动化、数据可视化等。它受欢迎的一个重要原因是它的易用性和创建代码的简单语法。此外，Python 的有趣之处在于它是为人工智能和机器学习等技术的应用而构建的。 不过，在不偏离主题主旨的情况下，以下是在 Python 中使用 JSON 的一些优点： 1. 易于使用 Python 本身具有解析 JSON 文件、读取 JSON 文件等功能。它使该语言更适合生成 JSON 数据。 轻量性：JSON 具有轻量级的数据格式。考虑到可用于读取 JSON 文件、在 Python 中解析 JSON 以及在 Python 中加载 JSON 的语言，它是理想的选择。JSON 的轻量级特性使其成为存储用于各种目的（包括 Web 表单）的临时数据的流行选择。 2. 平台独立性 JSON 是一种独立于平台的数据存储格式。这使得它能够与任何语言或平台一起使用，从而可以轻松地与 Python 协作以实现多种目的。 3. 人类可读性 JSON 最好的部分是它以人类可读的形式编写。这基本上意味着即使非技术人员也可以轻松阅读该格式。考虑到 Python 语言具有最简化的语法，这使其成为 Python 的理想合作伙伴。 4. 社区 JSON 和 Python 都有一个不错的社区。如果程序员正在寻找可以使用的库和工具，那么将两者结合起来将是一个理想的选择。 5. 支持复杂数据类型 JSON 支持多种数据类型，例如整数、字符串字符、布尔值等，可与数组和嵌套对象一起使用。这使其成为一种灵活的数据格式，允许使用 Python 灵活地使用 JSON。